Bạn có bao giờ tự hỏi liệu có thể xác định được chính xác chiếc máy in 3D nào đã tạo ra một vật thể cụ thể không? Nghe có vẻ bất khả thi, nhưng công nghệ đã chứng minh điều ngược lại. Mới đây, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng mỗi sản phẩm in 3D mang một “dấu vân tay” riêng biệt, cho phép truy tìm nguồn gốc vật thể về chính xác chiếc máy đã tạo ra nó, ngay cả khi đó là những chiếc máy cùng một mẫu mã.
Phát hiện đột phá: “Dấu vân tay” riêng biệt cho từng máy in 3D
Theo thông tin từ Notebook Check, nhóm nghiên cứu tại Đại học Illinois, đứng đầu là Giáo sư Bill King thuộc khoa Khoa học Cơ khí và Kỹ thuật, đã tìm ra một phương pháp đáng tin cậy để đối chiếu một vật thể in 3D với chiếc máy đã sản xuất nó. Khám phá này đã mở ra một hướng đi mới trong việc kiểm soát chất lượng và nguồn gốc sản phẩm trong ngành công nghiệp sản xuất bồi đắp. Không chỉ dừng lại ở việc phát hiện, nhóm của Giáo sư King còn phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng phân tích và nhận diện chính xác “dấu vân tay” độc đáo này.
Hệ thống AI tiên tiến nhận diện máy in 3D với độ chính xác kinh ngạc
Để huấn luyện mô hình AI này, các nhà khoa học đã cung cấp cho nó 9.192 bức ảnh của các bộ phận được in từ 21 máy in 3D khác nhau, thuộc sáu thương hiệu và sử dụng bốn quy trình chế tạo riêng biệt. Khi được cung cấp hình ảnh chỉ một milimet vuông của một bộ phận đã in, hệ thống AI đã có thể xác định chính xác chiếc máy in cụ thể đã tạo ra nó với độ chính xác lên tới 98%.
Vật thể được in 3D trên tay, minh họa sản phẩm và khả năng truy vết nguồn gốc sản xuất
Ngay cả Giáo sư King cũng tỏ ra ngạc nhiên trước hiệu quả của công nghệ này: “Chúng tôi vẫn kinh ngạc khi thấy điều này hoạt động được: chúng ta có thể in cùng một thiết kế bộ phận trên hai máy giống hệt nhau – cùng mẫu mã, cùng cài đặt quy trình, cùng vật liệu – và mỗi máy vẫn để lại một dấu vân tay độc đáo mà mô hình AI có thể truy ngược lại chiếc máy đó”. Ông nhấn mạnh rằng việc này giúp “xác định chính xác một vật phẩm được sản xuất ở đâu và như thế nào, mà không cần chỉ tin vào lời nhà cung cấp”.
Ứng dụng tiềm năng của công nghệ “dấu vân tay” máy in 3D trong sản xuất
Giáo sư King tin rằng công nghệ này có thể được phát triển xa hơn, với khả năng AI đưa ra nhận diện chính xác chỉ sau 10 lần quét các bộ phận được in từ một máy. Nghiên cứu này hứa hẹn sẽ đơn giản hóa đáng kể quá trình xác định nguyên nhân lỗi trong các quy trình sản xuất quy mô lớn. Nếu một sản phẩm có chất lượng kém, các nhà sản xuất có thể nhanh chóng truy vết sản phẩm in 3D đó về chính chiếc máy đã tạo ra nó, giúp dễ dàng nhận diện và loại bỏ những “mắt xích yếu” trong chuỗi sản xuất.
Khám phá về “dấu vân tay” độc đáo của máy in 3D và khả năng nhận diện của AI không chỉ là một bước tiến khoa học ấn tượng mà còn mở ra nhiều tiềm năng ứng dụng thực tiễn trong việc kiểm soát chất lượng, quản lý chuỗi cung ứng và đảm bảo tính minh bạch của sản phẩm. Đây là một minh chứng rõ ràng cho vai trò ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo trong việc tối ưu hóa các quy trình công nghiệp. Hãy chia sẻ suy nghĩ của bạn về tiềm năng của công nghệ này trong phần bình luận dưới đây!
